企业推广中分享数据应该从以下几个方面进行关注：

1. 网站访问量和页面浏览量：通过分析网站的访问量和页面浏览量，可以了解到企业网站的流量情况，以及用户对网站内容的兴趣点。同时还可以分析不同页面的浏览量，了解到用户对不同内容的偏好，从而优化网站的设计和内容布局。

2. 网站的访问来源和转化率：通过分析网站的访问来源，可以了解到用户是通过什么渠道来到企业网站的，比如是通过搜索引擎、社交媒体还是直接输入网址。同时，还可以通过分析网站的转化率，了解到用户在网站上的行为，比如是否有填写表单、购买产品等，从而优化推广渠道和网站的转化效果。

3. 用户的地域和设备信息：通过分析用户的地域和设备信息，可以了解到用户的分布情况以及使用的设备类型。这样可以根据不同地域和设备的特点来优化网站的设计和内容，从而提升用户体验和转化率。

4. 用户留存和流失率：通过分析用户的留存和流失率，可以了解到用户对企业网站的粘性和忠诚度。同时还可以分析引起用户流失的原因，比如网站速度慢、产品价格过高等，从而及时进行调整和改进。

5. 社交媒体的分享和互动情况：通过分析社交媒体上企业网站的分享和互动情况，可以了解到用户对企业网站的关注和认可程度。同时还可以通过社交媒体上的用户反馈和互动，了解到用户对企业产品和服务的评价和意见，从而及时进行改进和优化。

6. 广告投放的效果和ROI：通过分析广告投放的效果和ROI，可以了解到不同广告渠道和投放方式的效果如何，从而优化广告投放的策略和预算。

在进行数据分析时，还需要注意以下几个关键点：

1. 数据的准确性和可靠性：在进行数据分析时，需要确保数据的准确性和可靠性，避免因为数据质量的问题而做出错误的判断和决策。

2. 数据的统计方法和指标选择：在进行数据分析时，需要选择合适的统计方法和指标，以获得对企业推广的有效洞察。比如可以使用漏斗分析、用户行为路径分析、用户画像等方法来分析数据。

3. 数据的时间维度分析：在进行数据分析时，需要考虑数据的时间维度，比如可以分析数据的日/周/月/季度的变化趋势，以及相应的原因和影响。这样可以及时发现问题和机会，并做出相应的调整和优化。

4. 数据的可视化呈现：在进行数据分析时，可以使用图表、报表等方式将数据可视化呈现，使数据更加直观和易于理解。这样可以使数据分析结果更有说服力，并为企业推广提供更好的指导和决策依据。

总之，从以上几个方面进行数据分析，有助于企业了解到网站设计的效果，优化推广策略，提升用户体验和转化率，从而实现企业的商业目标。